Lamiyi

ある研究会社が、スマートフォンの位置情報追跡データを用いて、24時間後の位置情報を予測するアルゴリズムを開発しました。平均誤差はわずか20メートル（約65フィート）以内です。

同様の研究は過去にも行われてきましたが、人々の行動パターンにはばらつきがあるため、これほど正確な分析は不可能でした。この問題を解決するため、研究者たちは参加者の携帯電話とその友人の追跡データを組み合わせました。参加者の位置情報と友人の位置情報の相関関係を分析することで、位置を推測する方法を考案しました。

バーミンガム大学の Mirco Musolesi、Manlio Domenico、および Antonio Lima が、このアルゴリズムで今年の Nokia Mobile Data Challenge で優勝しました。

商業的な観点から言えば、Google のような広告主は、将来、あなたが翌日どこにいるかを把握して、あなたに合わせた広告を打つことができるようになるかもしれません。

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