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Appleは本日、ResearchKitによって自閉症、てんかん、黒色腫に関する新たな研究が可能になると発表した。

ResearchKitは、医師、科学者、その他の研究者がiPhoneアプリケーションを使って被験者からより頻繁かつ正確にデータを収集できるようにすることで、iPhoneを医学研究のための強力なツールへと変貌させます。ResearchKitを利用することで、研究参加者はインタラクティブなインフォームドコンセントのプロセスを確認したり、能動的なタスクを簡単に完了したり、アンケートに回答したり、自身の健康データを研究者と共有する方法を選択したりすることができ、医学研究への貢献がこれまで以上に容易になります。研究者や開発者は既にResearchKitに貢献しており、50人以上の研究者がこのオープンソースフレームワークに新たな機能を追加しています。

「世界トップクラスの医療機関と協力し、疾患への理解を深め、最終的には人々がより健康的な生活を送れるよう支援するためのツールを提供できることを光栄に思います」と、Appleのオペレーション担当シニアバイスプレジデント、ジェフ・ウィリアムズは述べています。「わずか6ヶ月で、喘息や糖尿病からパーキンソン病まで、あらゆる疾患を研究するResearchKitアプリは、すでに世界中の科学者に洞察を提供し、10万人以上の参加者が科学と医学研究の発展のためにデータを提供することを選択しています。」

ResearchKitを用いて研究を計画する研究者は、ユーザーの許可があれば、ヘルスケアアプリの体重、血圧、血糖値などのデータや、サードパーティ製のデバイスやアプリで測定されたその他のデータにもアクセスでき、iPhoneから直接リアルタイムデータを取得できます。iPhoneの加速度センサー、マイク、ジャイロスコープ、GPSセンサーにアクセスすることで、参加者の歩行、運動機能障害、フィットネス、発話、記憶に関する詳細な情報が得られ、医療研究者により客観的なデータを提供します。

ResearchKitの新たな研究
● 自閉症：デューク大学とデューク大学医学部は、自閉症やその他の発達障害を心配する親御さん向けに「Autism & Beyond（自閉症とその先）」という研究プログラムを立ち上げました。デューク大学の研究チームは、iPhoneの前面カメラを使って、より幼い年齢で発達障害の兆候を検出できるかどうかを研究しています。このアプリは、iPhoneで表示される動画に対する子供の反応を測定するために、独自の感情検出アルゴリズムを採用しています。デューク大学は、中国の北京大学をはじめとする国際的なパートナーと提携してこの研究を実施しています。

「Autism & Beyondは、定評のあるスクリーニング質問票と、子どもの感情を分析できる新しいビデオ技術を組み合わせ、将来的には自閉症や不安症などの症状のスクリーニングを自動化できるようになるでしょう」と、デューク大学のモバイル技術戦略ディレクター兼内科・小児科助教授であるリッキー・ブルームフィールド氏は述べています。「ResearchKitにより、医学研究全体を1つのアプリにまとめることができ、これまで以上に多くの人々にリーチできるようになります。」

● てんかん：ジョンズ・ホプキンス大学が開発したEpiWatchアプリは、Apple WatchとResearchKitを用いて実施される初の研究です。この研究では、Apple Watchに搭載されているウェアラブルセンサーを用いて発作の発現と持続時間を検出できるかどうかを検証します。研究の第一段階では、研究者はApple Watchのカスタムコンプリケーションを使用して、患者がワンタッチでカスタムウォッチアプリを起動し、加速度計と心拍数センサーのデータを取得して発作のデジタル署名を捕捉し、大切な人にアラートを送信できるようにします。アプリは、すべての発作と発作中の参加者の反応を記録します。また、アプリは参加者の服薬アドヒアランスを追跡し、副作用をスクリーニングすることで、参加者が自分の症状を管理できるように支援するとともに、研究に参加している他の参加者と自分の症状を比較できるようにします。

「てんかんは米国で200万人以上の人々に影響を与えています。ResearchKitを用いて設計されたこの新しいアプリは、患者さんが今すぐに病状を管理するためのインタラクティブなアクティビティを提供するだけでなく、様々な発作の種類を検知し、家族や介護者に警告を発するアプリの開発への道を開きます」と、ジョンズ・ホプキンス大学医学部神経学教授のグレゴリー・クラウス医学博士は述べています。「今、私たちはテクノロジーを用いて全国の発作をモニタリングし、全く新しい方法でデータを収集する機会を得ています。」

● メラノーマ：オレゴン健康科学大学は、iPhoneで撮影したデジタル画像を用いて、ほくろの成長やメラノーマのリスクを把握できるかどうかを研究しています。また、ほくろを撮影し、その大きさを経時的に測定することで、人々がより適切に肌の健康を管理できるようになるかもしれません。研究参加者はほくろの変化を記録し、医療専門家と直接共有できるようになります。また、研究者は世界中の数万人のiPhoneユーザーから画像を収集し、将来の研究でメラノーマのスクリーニングに活用できる検出アルゴリズムの開発に役立てることができます。

「メラノーマは早期発見の象徴です。患者がほくろの画像を簡単に共有できる方法を開発することで、メラノーマを早期に発見できれば、病気の進行についてより深く理解できるようになります」と、ナイトがん研究所皮膚科部長兼メラノーマ研究プログラムディレクターのサンシー・リーチマン医学博士は述べています。「研究参加者の拡大は、必要な情報を得るための重要なステップです。ResearchKitは、シンプルなiPhoneアプリを開発することで、この取り組みをこれまで以上に容易にします。」

ResearchKitフレームワークの拡張：
オープンソースソフトウェアフレームワークを利用する研究者や開発者は、新しいモジュール、アクティブタスク、カスタムアンケートなどを通じて、ResearchKitへの貢献を続けています。アクティブタスクモジュールは、参加者にiPhoneの高度なセンサーを使ってデータを生成するアクティビティを実行してもらうことで、研究者が研究のためにより的を絞ったデータを収集することを可能にします。初期のアクティブタスクモジュールには、運動活動、フィットネス、認知、音声を測定するタスクが含まれていました。

わずか6ヶ月で、50名を超える研究者が、難聴の聴力検査（トーンオージオメトリー）、既知の刺激に対する既知の反応時間測定、時間制限付き歩行テスト、情報処理速度とワーキングメモリを評価するPSAT、認知研究でよく用いられる数学パズル「ハノイの塔」など、新しい研究手法をサポートするアクティブなタスクを提供しました。ResearchKitフレームワークへの追加貢献としては、iPadサポート、画像キャプチャ、より詳細なダッシュボードのための円グラフ、折れ線グラフ、離散グラフの追加機能などがあります。

ResearchKit の詳細については、www.apple.com/researchkit をご覧ください。オープンソース フレームワークへのアクセス方法の詳細については、www.researchkit.org をご覧ください。

ResearchKitを使用した既存の調査の詳細については、www.appstore.com/researchkitをご覧ください。ResearchKitの調査は、オーストリア、中国、ドイツ、香港、スイス、英国、米国でご利用いただけます。