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Appleは本日、ResearchKitフレームワークの進化を発表しました。これにより、通常は診察室で行われる遺伝子データや医療検査をiPhoneアプリで利用できるようになります。研究者たちは、これらの新機能を活用して、疾患や病状に関する研究を構築し、研究参加者からより具体的な種類のデータを収集しようとしています。

「ResearchKitへの反響は素晴らしいものでした。ResearchKitを使った多くの研究は、ほぼ一夜にして史上最大規模となり、研究者たちはこれまで不可能だった洞察や発見を得ています」と、Appleの最高執行責任者（COO）であるジェフ・ウィリアムズは述べています。「世界中の医学研究者は、複雑な疾患に関する知識を変革するためにiPhoneを使い続けています。オープンソースコミュニティからの継続的なサポートがあれば、医学研究におけるiPhoneの可能性は無限に広がります。」

ResearchKitは、iPhoneをお持ちの医師、科学者、その他の研究者が世界中のどこからでも参加できるようにすることで、医学研究のためのデータをより頻繁に収集するのに役立ちます。これらのアプリベースの研究に参加した参加者は、タスクを完了したり、アンケートに回答したりすることで、医学研究に貢献することができます。

ResearchKitはオープンソースであるため、開発者はiPhone向けの研究を迅速に設計できます。また、開発者は既存のソフトウェアコードを拡張し、他の研究者がフレームワークをより有効に活用できるよう、コミュニティにタスクを貢献することもできます。ResearchKitの今回の進化により、研究者は遺伝子データをシンプルかつ費用対効果の高い方法で研究に組み込むことができるようになりました。研究者たちはまた、国立精神衛生研究所と協力し、一連の調査結果に基づいて研究参加者に「唾液キット」を配布しています。

「産後うつ病についてはまだ多くのことが分かっていません。なぜ一部の女性に症状が現れ、他の女性には現れないのかをより深く理解する鍵となるのは、DNAかもしれません」と、ノースカロライナ大学女性気分障害センター周産期精神医学プログラムディレクターのサマンサ・メルツァー＝ブロディ医学博士（公衆衛生学修士）は述べています。「ResearchKitと、新たに遺伝子データを取り込む機能により、幅広い地理的・人口統計学的背景を持つ産後うつ病の女性と関わり、産後うつ病のゲノム特性を解析することで、より効果的な治療法を見つけることができるようになります。」

「こうした情報を収集することで、研究者は特定の疾患や病状のゲノム指標を特定できるようになります」と、マウントサイナイ・アイカーン医科大学のジーン・C・アンド・ジェームズ・W・クリスタル・ゲノミクス教授であり、アイカーン・ゲノミクス・マルチスケール生物学研究所の創設所長でもあるエリック・シャット博士は述べています。「例えば喘息を例に挙げましょう。ResearchKitによって、これまで以上に広範囲にこの集団を研究することが可能になり、iPhoneから収集できる膨大なデータを通じて、環境、地理、遺伝子といった要因が疾患や治療への反応にどのように影響するかを理解できるようになります。」

Appleはイベントで、新型iPhone SEと9.7インチiPad Proとともに、新しいCareKitフレームワークも発表した。

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