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スタンフォード大学は、Apple Watchやその他のウェアラブルデバイスを使用してコロナウイルスを検出することを目的とした新しいCOVID-19ウェアラブルデータ研究を開始した。

「スマートウォッチやその他のウェアラブルデバイスは、1日に非常に多くの測定を行います。少なくとも25万回です。だからこそ、これらは非常に強力なモニタリングデバイスなのです」と、スタンフォード大学医学部の教授で遺伝学部門長のマイケル・スナイダー博士は述べています。「私の研究室では、そのデータを活用して、病気になりかけている人をできるだけ早く、できれば本人が病気に気づく前に特定できるかどうか検証したいと考えています。」

2017年、スナイダー氏と、現在ケース・ウェスタン・リザーブ大学RNA科学・治療センターの助教授を務めるポスドク研究員のシャオ・リー博士は、スマートウォッチのデータ、特に心拍数の変化のデータを用いて感染を検知できるアルゴリズムを開発しました。心拍数の変動の特定のパターンは、たとえ無症状であっても、病気の兆候を示す可能性があります。

「以前の研究に基づき、ウェアラブル端末のデータに基づいて感染の兆候をある程度検知できると確信しています」とスナイダー氏は述べた。「研究が進むにつれて、スマートデバイスのデータに基づいてウイルス感染の重症度を予測できるほどの精度が得られるようになることを期待しています。このツールは、診断と予後予測の両方にプラスの影響を与える可能性があります。」

調査に参加するには、ウェアラブルデバイスを所有しており、以下の条件に該当する必要があります。
● COVID-19 の確定例または疑い例がある、または
● COVID-19 を知っている、または疑われる人と接触した、または
● 感染リスクが高い (医療従事者や食料品店の従業員など)。

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