Lamiyi

IBM は、5 年後には機械がそれぞれ独自の方法で人間の感覚を模倣するようになると予測しています。

コグニティブコンピューティングの時代では、システムはプログラミングに受動的に依存するのではなく、学習します。その結果、機械学習、人工知能（AI）、高度な音声認識など、新興テクノロジーは人間の限界を押し広げ続け、私たちの感覚を強化・拡張していくでしょう。真の超感覚が手元にある今、スーパーマンを呼ぶ必要はありません。

触覚：
1970年代、ある電話会社が「手を伸ばして誰かに触れよう」と人々に呼びかけたとき、数十年後にはそれが単なる比喩以上の意味を持つことになるとは誰も想像していなかったでしょう。赤外線技術と触覚技術の進歩により、スマートフォンのタッチスクリーン技術と振動機能は、何かに触れた時の物理的な感覚を再現できるようになりました。つまり、カタログに掲載されているエジプト綿のシーツの絹のような感触を、コピーライターの説得に頼るのではなく、実際に体験できるようになるのです。

視覚：
認識システムは群衆の中から顔を特定できます。将来的には、コンピュータービジョンがパターンを分析し、ビッグデータの文脈で視覚情報の意味を理解することで、人命を救うことになるかもしれません。医療、小売、農業など、様々な業界で、システムは情報を収集し、タスク特有の異常を検知できるようになるでしょう。例えば、MRIで病変組織の小さな領域を見つけ、それを患者の病歴に適用することで、より迅速かつ正確な診断と治療が可能になります。

聴覚：
森で木が倒れる前に、誰かその音を聞いたでしょうか？音のパターンや周波数の変化を感知するセンサーは、橋が崩れる前にその弱点を予測したり、赤ちゃんの泣き声の深い意味を理解したり、あるいは木が倒れる前に内部の崩壊を予測したりできるようになります。言語特性を分析し、多感覚情報も取り込むことで、機械による聴覚と音声認識は、言語や文化を超えた対話を促進できるほどの感度を持つようになるかもしれません。

味覚：
貧困層、食事制限のある人、好き嫌いの多い子供たちなど、食事を提供する上での課題は、栄養ニーズと個人の嗜好の両方を満たす方法を見つけることです。現在開発中のもの：好みの味と最適な栄養成分を組み合わせたアルゴリズムレシピを用いて、「完璧な」食事を計算する方法。カロリーと味覚の両方を満足させるパーソナライズされたメニューがあれば、代替食品に頼る必要はもうありません。

嗅覚：
友達に調子を伝えるために電話をかけると、スマホがすべての情報を把握するようになります。近い将来、センサーが匂いを検知し、識別するようになるかもしれません。化学物質、バイオマーカー、さらには呼吸中の健康に影響を与える分子までもが匂いとして認識されるようになるでしょう。この嗅覚技術をディープラーニングシステムと組み合わせることで、人間の鼻が問題に気づく前に、手術室の衛生状態、農作物の土壌状態、あるいは都市の衛生システムのトラブルシューティングを行えるようになるかもしれません。

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[CultofMac経由]