Lamiyi

Apple は、「音声ベースの画像のタグ付けと検索」と題する特許を申請しており、音声ベースのデジタルアシスタントを使用して画像にタグを付けたり検索したりする方法の詳細が述べられている。

Appleは、カメラ技術、画像処理、そして画像保存技術の進歩により、人間はデジタル写真を通して周囲の環境とシームレスにインタラクトし、「捉える」ことが可能になったと指摘しています。さらに、近年の技術進歩により、写真の撮影とデジタル写真の保存に携帯型デバイスが使用される機会が大幅に増加しました。デジタル写真の量が増加するにつれ、それらの写真を体系的にカタログ化し、効率的に整理する必要性が高まっています。

写真に人物名や場所名などを関連付けてタグ付けすると、写真の整理や検索が容易になります。

Appleによると、従来の写真タグ付け方法は直感的でなく、面倒で、時間がかかるという。そこでAppleは、音声による写真タグ付け、自動写真タグ付け、そして音声による写真検索を提案している。

同社によると、音声による写真タグ付けは、写真タグ付けの速度と利便性を飛躍的に向上させるという。例えば、音声認識技術とインテリジェントな自然言語処理を組み合わせることで、ユーザーは「これはビーチにいる私です」など、写真に写っているものの説明を話すだけで、写真に適切な情報が自動的にタグ付けされる。また、自然言語処理は追加情報を推測できるため、ユーザーが明示的に発しなかった追加情報（「私」が指す人物の名前など）もタグに含まれる可能性があり、より完全で有用なタグが作成される。

写真にタグが付けられると、類似する他の写真にも同じ情報または類似の情報が自動でタグ付けされます。ユーザーが自分の写真を検索したい場合、「ビーチで撮った写真を見せて」と音声でリクエストするだけで済みます。音声入力は、以前に関連付けられたタグに基づいて、関連する写真を検索・取得するために処理されます。

詳細については、以下にリンクされている完全な特許をご覧ください。

続きを読む [AI経由]